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技術方案
數據轉換率較低將如何嚴重影響機器學習
  數據轉換率較低會嚴重影響機器學習發揮的作用,這就是需要意識到這一點很重要的原因。
日期:今 17:13 作者:
大數據品牌戰略的關鍵要素
  大數據在品牌發展的未來中起著很重要的作用。行業專家Samantha Bhargav撰寫了一篇關于大數據如何幫助企業實施品牌戰略的文章,文中指出大數據具有很多好處,其中大的方式之一就是以客戶為中心的營銷。
日期:今 14:14 作者:
大數據推動企業網站搜索引擎優化(SEO)的5種方式
  大數據將對企業網站的搜索引擎優化產生重大影響。人們需要了解更多關于大數據如何產生影響以及為什么很重要的信息。
日期:今 14:12 作者:
技術債務:無法承受的數據中心安全風險
  企業內部部署數據中心遺留的應用程序可能會留下很大的安全漏洞,因此須及時進行處理。
日期:今 14:07 作者:
如何維護超融合數據中心
  超融合數據中心基礎設施可以幫助企業和管理人員擴展計算資源,而無需將異構硬件集成到服務器機架中。在過去幾年中,越來越多的企業希望通過超融合的產品來降低總體擁有成本,提高災難恢復性能,并整合運營。
日期:今 13:58 作者:
人工智能和自動化改善過程挖掘的6種方法
  創建企業的數字孿生、識別機器人流程自動化(RPA)等自動化技術并將孤立的任務連接到流程中,是信息官推進流程時發現的幾種方法。
日期:10月31日 作者:
如何保證托管數據中心的安全
  數據對于組織和個人來說是私有的,但數據中心通常是共享的。而這是托管數據中心服務商須面對的安全問題。
日期:10月24日 作者:
如何提高軟件定義技術在數據中心中的作用
  研究表明,軟件定義存儲(SDS)和軟件定義網絡(SDN)并不是解決基礎設施管理難題的靈丹妙藥,其正確的實施需要研究以及適當的硬件設置。
日期:10月10日 作者:
如何避免影響數據中心采購的員工偏見
  行業專家指出,如果不提高警惕,現有的供應商、產品、企業員工之間的關系可能會導致構建數據中心采用劣質產品或浪費成本的問題。
日期:09月20日 作者:
數據隱私是新的戰略差異化因素
  數據隱私往往面臨很多的風險,創業公司通常有9到18個月的時間在數據隱私方面進行競爭。
日期:09月19日 作者:
為什么每個組織都需要數據分析師
  如今,當組織需要從數據中獲得一些見解時,他們先傾向于尋找數據科學家的幫助。但這真的是一個更好的選擇嗎?人們需要了解數據科學家和數據分析師的角色有何不同,以及為什么希望聘用數據分析師。
日期:09月19日 作者:
促進電子郵件營銷轉換的5個大數據策略
  采用大數據可以改進和增加電子郵件營銷轉換率。企業在電子郵件營銷方面可以嘗試大數據策略。
日期:09月19日 作者:
公民數據科學家的時代已經到來
  軟件工具使業務分析師能夠在沒有軟件工程師和數據收集專家幫助的情況下獲得分析模型和見解。
日期:03月28日 作者:
2019年大數據的10大發展趨勢
  如今,人們尋求獲得更多的數據有著充分的理由,因為數據分析推動了數字創新。然而,將這些龐大的數據集轉化為可操作的洞察力仍然是一個難題。而那些獲得應對強大數據挑戰的解決方案的組織將能夠更好地從數字創新的成果中獲得經濟利益。
日期:03月27日 作者:
數據目錄和機器學習市場的成熟
  這是一個大數據的時代。我們被海量的信息所淹沒,而企業發現想要實現管理并從中提取價值已經變成了一個巨大的挑戰。
日期:03月27日 作者:
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