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大數據分析
對Ginnie Mae來說,數據分析可用于放貸救災
  2017年的災難性颶風促使押貸款協會(Ginnie Mae)開發了一個分析儀表板,以減少損失風險,并預測未來災難的財務影響。
日期:今 16:49 作者:
以內部視角來觀察10個數據分析的成功案例
  如果把數據看成是一種新的石油,那么知道如何將其提煉成可操作的情報則是釋放其潛力的關鍵。為此,首席信息官們正在利用預測分析、精心設計的機器學習算法和久經考驗的分析解決方案來追求提升業務效率和服務客戶的新方法。
日期:03月28日 作者:
大數據是大問題?組織需要為數據管理負責
  如果數據收集在2018年讓人們明白一件事的話,那就是使用數據的公司與商業模式依賴數據利用的公司之間存在一條明顯而深刻的界線。由于劍橋分析公司數據泄露事件,Facebook公司需要向美國聯邦貿易委員會支付數十億美元的罰款。而現在是企業評估如何處理數據的時候了。
日期:03月28日 作者:
2019年數據和分析技術的十大發展趨勢
  調研機構Gartner公司最近的調查表明,增強分析、持續智能和可解釋的人工智能(AI)是數據和分析技術的主要趨勢之一。根據調查,深入了解以下十大技術趨勢是推動這一發展的關鍵,并根據業務價值優先考慮這些趨勢以保持行業地位。
日期:03月27日 作者:
2025年大數據分析發展的預測
  事實證明,2001年的人工智能和大數據的應用和發展并不被人關注,而到2025年將成為主流應用。調研機構IDC公司研究小組的專家指出,全球每年將產生數量驚人的163 澤字節的數據,一澤字節是一萬億個GB,從這個角度來看,到目前為止,人們每年還沒有充分利用35澤字節的數據。
日期:03月27日 作者:
數據分析向云遷移時如何避免混亂
  組織在將商業智能(BI)和數據分析業務遷移到云端時,需要將現有分析流程、軟件評估、數據保護和成本控制納入一個深思熟慮的行動計劃中。這是因為必須考慮許多問題:檢查現有的分析流程、選擇正確的云計算工具、保護信息、確保數據質量,而最重要的是設立精心設計的目標。
日期:03月27日 作者:
2019年IT關注的重點:大數據分析的存儲架構
  存儲行業的技術專家和分析師預測,IT組織將專注于改進其存儲架構,以便在2019年更好地利用數據分析、人工智能和物聯網。并指出,改進大數據分析、人工智能、機器學習、物聯網的存儲架構將成為2019年關注的重點領域。
日期:03月27日 作者:
2025年大數據分析發展的預測
  事實證明,2001年的人工智能和大數據的應用和發展并不被人關注,而到2025年將成為主流應用。調研機構IDC公司研究小組的專家指出,全球每年將產生數量驚人的163 澤字節的數據,一澤字節是一萬億個GB,從這個角度來看,到目前為止,人們每年還沒有充分利用35澤字節的數據。
日期:03月27日 作者:
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