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新工科計算機教育怎么落地?

[日期:2019-07-31] 來源:  作者: [字體: ]

  在新工科建設中,計算機類專業可以說是當仁不讓的大專業(截至2018年6月,全國計算機科學與技術專業辦學點有946個)。隨著以云計算、人工智能、大數據、物聯網、移動互聯網等“云智大物移”為代表的新一代信息技術的革新,新工科背景下的計算機類專業建設面臨的問題也逐漸顯現。

 

  如今,計算機應用早已告別了單臺計算機的時代,我們通過網絡進行計算,開展海量數據處理,同時進行智能分析,這是計算機的靈魂,也是其未來的發展方向,如果只會單機版數據庫,或只會單臺計算機操作,顯然已經不能滿足時代的要求。然而,目前不少計算機類專業方向與定位仍然無法反映技術發展的新方向和趨勢,逐漸與現代社會的需求相脫離。

 

 

  其中,以計算機科學與技術為基礎的物聯網工程專業是一個復雜的交叉學科,涉及通信(信號)、電子(傳感、射頻、電子標簽)、計算機網絡、單片機、嵌入式系統技術等多項技術知識,學習內容十分豐富,但是不少學生反映,由于專業定位與具體方向的不明確,雖會十八般武藝,但是樣樣稀松,并不能與實際應用結合起來,在真正畢業時專業優勢不明顯,甚至面臨門檻。

 

  為此,與時代同步,準確界定計算機類專業的定位尤為重要。目前,在云計算的發展浪潮下,越來越多的 IT 基礎設施和軟件將以云計算服務的形式使用,亟需大量能夠在云環境中設計和實施信息技術基礎設施的運營和維護人才。同時,大數據與人工智能作為國家發展戰略,人才缺口更是在百萬級。云計算、大數據與人工智能的發展為傳統的計算機類專業注入了新的動力,必將進一步推動計算機類專業定位的確立。

 

 

  例如,大數據可以說是網絡時代的軟件工程,在傳統的軟件工程教學內容已顯陳舊的背景下,可將軟件工程向大數據轉型;同時,物聯網工程專業中的硬件設計內容,可更多偏向智能硬件發展,在原來的硬件基礎上,通過采集大數據,進行進一步的數據分析,將其作為人工智能的部分應用向前推進。

 

  對于新時代的計算機專業人才培養出現的新情況和新問題,聚焦云計算、大數據、人工智能等前沿技術,重新定位專業方向,逐漸向云計算、大數據、人工智能發展,才是破解之道。在這個過程中,匯聚企業資源,吸納社會資源,深入產教融合,將幫助各大院校更好地確立專業定位。

 

  面對新情況、新問題,云創大數據利用自身的平臺、教材以及師資培訓等方面優勢,與合作伙伴共同賦能合作辦學,為高校提供人才培養方案、配套教材、師資培訓支持、實驗平臺、教學平臺、考試考證、競賽指導等豐富資源,助力各大院校確立專業定位,真正滿足學生“求知、增能、成才”的需求,幫助培養具有可持續競爭力的創新型人才。

 

  1人才培養方案

 

  人才培養方案是人才培養的總體設計方案, 是組織教育教學活動的工作藍圖和總體規劃。目前,云創大數據整理編制了大數據、人工智能等專業的《人才培養方案》,可對人才培養的全過程進行描述和設計。

 

  大數據本科人才培養方案

  大數據專科人才培養方案

  人工智能本科人才培養方案

  人工智能專科人才培養方案

 

 

 

  2系統配套教材

 

  在人才培養方案之外,由劉鵬教授主編,云創大數據組織聯合高校一線教師編寫的大數據、人工智能系統教材已經陸續出版,其以產業需求和學生就業、創業為導向,切實貼合教學一線工作。

 

  高級大數據人才培養叢書

  大數據應用人才培養系列教材

  人工智能系列教材

 

 

 

 

 

  3師資培訓支持

 

  在師資保障方面,云創大數據重視體驗式的實戰培訓,已有來自2000多所高校的5000多位老師參加,好評如潮。目前,云創大數據已正式獲批工信部教育與考試中心授權“工業和信息化人才培養工程培訓基地”,將進一步幫助培養師資力量。

 

 

 

 

 

 

  4實驗平臺

 

  云創大數據實驗平臺與人工智能實驗平臺采用Docker容器技術,通過少量機器虛擬出大量的實驗機器,可供學生同時擁有多套集群進行基礎實驗(目前鄭州升達經貿管理學院采用大數據實驗平臺所建設的大數據實驗室,已經成為全校利用率特別高的實驗室)。

 

  大數據實驗平臺(實驗數390+)

  人工智能實驗平臺(實驗數116+)

 

 

 

(部分應用案例)

  5教學平臺

 

  大數據人工智能教學平臺——云創云課堂,采用知識圖譜和自適應教學技術,對大數據、人工智能系列教材知識點進行分學時的精細化拆分,利用知識圖譜智能推薦學習路徑,通過積分系統、成就系統激勵學生的學習熱情,并以隨堂檢測、作業系統、考試系統等進行學習掌握程度分析,克服了傳統教育1+N的模式,一攬子解決了教學內容、師資培訓、實訓項目等問題。

 

 

 

 

  6考試考證服務

 

  作為工信部教育與考試中心授權的“工業和信息化人才培養工程培訓基地”,云創大數據在為學員提供系統學習的同時,也進行教學質量把控,為通過考核的學員提供大數據、人工智能證書。

 

 

 

 

  7技能競賽指導

 

  2019年,云創大數據總裁劉鵬教授被人社部先后任命為第45屆世界技能大賽中國云計算選拔賽裁判長、第45屆世界技能大賽云計算中國技術指導專家組組長,并圓滿執裁全國云計算選拔賽,在澳大利亞舉辦的2019全球技能挑戰賽擔任專家,可為云計算技能競賽提供技術指導。

 

 

 

  云創大數據開發的云計算實訓平臺,模擬云計算項目比賽戰況,帶領大家以選手身份體驗實戰,為具體競賽輔導提供了有力的平臺支撐。

 

 

 

  8更多資源

 

  在此之外,云創大數據豐富和完善了包括大數據本科、高職兩套系列教材配套PPT,大數據、人工智能人才培養方案,大數據、人工智能實驗室建設方案以及合作辦學手冊等在內的應用資源,并全部免費對外開放(點擊打開鏈接獲取

 

  ? 大數據本科系列教材PPT共78個 (《云計算(第三版)》、《大數據》、《大數據可視化》、《深度學習》、《數據挖掘》)

  ? 大數據高職系列教材PPT共 63個(《Python語言》、《R語言》、《大數據導論》、《大數據實踐》、《大數據系統運維》、《數據清洗》、《數據挖掘基礎》)

  ? 大數據、人工智能人才培養方案(電子版),共7個

  ? 大數據、人工智能實驗室建設方案(電子版),共2個

  ? 云創大數據合作辦學手冊(電子版),共1本

 

 

  從實戰出發,以就業為本。云創大數據結合自身的行業積淀,形成了特色課程體系、系列教材、實訓平臺、師資培訓等,面向新技術應用需求和高素質創新人才培養訴求提供專業化支撐,積極推進產教深度融合。目前,云創大數據合作院校培養的學生就業形勢大好:

 

 

  我國高校總數92%的學校設置了工科專業,而信息化、網絡化與智能化為新工科建設增添了新的技術內涵。歡迎合作伙伴應用云創大數據的行業積淀,抓住新工科建設機遇,面對新技術、新產業、新業態,定位專業方向,改革教育模式,創新教學方法,構建新工科教育體系及生態環境,為IT產業培養面向未來具有可持續競爭力的高質量新工科人才,這既是當務之急,也是長遠之策。





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