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大數據世界中7種災難性的網絡安全錯誤

[日期:2019-10-12] 來源: 企業網D1Net  作者: [字體: ]

  在人們生活的這個大數據世界中,需要防范一些網絡安全錯誤。

  如今,大數據正在以多種方式改變世界。企業依靠數據來提供高效的服務,但也須擔心網絡安全風險。

  行業媒體Towards Data Science提供了關于機器學習與黑客相關性的一份很詳細的指南,指出如今黑客正在使用許多大數據工具開展更猛烈的攻擊。

  隨著大數據帶來新的網絡安全風險,越來越多的企業和組織成為受害者,因此他們需要意識到大數據時代的網絡安全問題。

  網絡安全是大數據時代的一個主要關注點

  對于企業而言,沒有什么比網絡安全更重要了。很多企業存儲了大量敏感信息和重要數據,這是黑客和欺詐者想要的東西。在這個企業擁有大量數據的時代,網絡攻擊者成為了一個有利可圖的職業。而企業管理人員保管這些信息負有重大的責任。

  然而,很多管理人員都會犯一些簡單的錯誤,這讓他們付出了巨大的代價。人們需要了解以下由數據驅動的7個網絡安全錯誤,以避免再犯同樣的錯誤。

  1.忘記或沒有進行安全培訓

  并非所有人都了解網絡攻擊帶來的風險。這就是為什么企業員工須進行安全培訓的原因,企業需要保障每個工作人員都知道如何正確存儲數據并降低病毒、惡意軟件和安全威脅的風險。通常,錯誤發生在那些不知道自己在做什么的員工身上。培訓就是避免發生這種情況的有效方法。

  在一個由大數據控制的世界中,培訓尤為重要。企業需要采取預防措施,因為使用大數據的黑客能夠定期更改其攻擊策略。

  2.沒有備份數據

  網絡安全很重要,企業需要馬上而不是以后處理數據。通過備份并復制所有信息,企業可以在出現問題時做好準備。能夠恢復還原系統和數據,并且不會丟失內容。雖然并不希望發生任何事情,但如果發生了什么,處理和恢復起來也不會太麻煩。

  3.不可信的網站

  如果人們在谷歌搜索框中輸入“寫論文”,就會發現很多搜索結果。但并非所有這些內容網站都來自值得信賴的網站。有些網站提供免費論文,而有一些網絡攻擊者則試圖竊取人們的信息。人們需要在一個好網站獲得專家論文。大數據可以幫助企業和人們避開詐騙網站。許多機器學習工具能夠診斷網站并識別這些風險。

  4.安全性較差的密碼

  為了更好地記住密碼,很多人設定的密碼都很簡單,但這也意味著其他人也很容易猜測到。如果企業所有員工都使用同樣的密碼,則更是如此。好的辦法是使用各種字符,其中包括數字和大寫字母。這樣將很難猜測。外界人士不易猜測或以其他方式將其與企業的業務聯系起來。

  這是大數據和機器學習可以提供幫助的另一個領域。依賴大數據的安全工具可以評估密碼,并查看它們是否足夠安全。

  5.過時的安全工具

  企業是否仍然擁有和運行幾年前相同的防病毒軟件?這表明其網絡安全性很弱。很少或不更新安全工具會使企業的計算機和業務處于不必要的風險之中。不斷有新的病毒和惡意軟件被創造出來。通常,它們是針對當前的安全措施之后創建的。所以,如果企業不更新安全工具,那么意味著為惡意軟件打開了大門。好的辦法是下載可用的更新和補丁。保障沒有任何遺漏,并及時了解新的安全工具。這種投資是值得的。

  大數據也可以在這方面提供幫助。大數據使網絡安全工具更加可靠,并可以幫助企業了解何時需要對其進行更新。

  6.薄弱的電子郵件實踐

  黑客和網絡攻擊者一直在研究誘使人們打開其威脅文件的新方法。通常這是通過電子郵件完成的。企業的管理人員可能和員工收到很多電子郵件。但是如果沒有重視,最終有人可能會打開危險的郵件,因此須接受安全培訓,并提醒不要打開可疑的電子郵件。這樣,就不會使企業面臨風險。而只是打開一封電子郵件就會損壞系統并竊取企業的敏感數據的事例比比皆是,因此對此一定要重視。

  7.認為足夠安全

  很多人認為不用再采取其他措施來提高網絡安全性。他們相信自己的安全工作已經很完善。但事實是,企業永遠無法獲得足夠的安全性,需要及時了解新消息,并采取提高安全性的措施。企業需要尋找新的方法來投資安全。科技和技術一直在進步,而企業需要想跟上其發展的潮流。

  大數據時代不可輕視網絡安全

 

  大數據使網絡攻擊的風險比以往更高。企業需要確定好的安全工具和大數據預防措施,做好網絡安全方面好的準備。這意味著要有適當的協議來保護數據和信息。這一切都始于擁有強大的安全性。這意味著擁有正確的工具,并使其與新軟件保持同步更新;企業隨時關注行業動態,了解是否可以添加新的安全工具;重視收到的電子郵件;通過定期的安全培訓,教育員工要小心謹慎,這可能是企業保護或失去業務的區別;使用具有良好評價的可信賴網站,而使用聲稱提供免費或廉價服務的網站并不值得冒險。





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